2024
Blackwell 芯片、GB200 NVL72 或 GTC 发布会舞台图。
发布 Blackwell 平台，把 GPU、CPU、网络、系统和软件打包成面向 AI 工厂的新一代计算平台。
查看来源英伟达
发展历程
从最近事件往历史回看，梳理公司关键转折点。
2023
AI 数据中心、H100 或 DGX 集群图。
生成式 AI 需求爆发，数据中心成为最核心增长引擎，H100、DGX、网络和软件栈共同进入客户预算。
2020
Mellanox 网络设备或数据中心网络图。
完成收购 Mellanox，补齐高速网络能力，让英伟达从芯片公司进一步走向数据中心系统公司。
查看来源2016
DGX-1 或早期 AI 训练系统图。
发布 DGX-1 并受益于深度学习训练需求，AI 计算从研究场景逐步进入产业场景。
2012
深度学习研究、ImageNet 或早期 GPU 训练示意图。
AlexNet 使用 GPU 在 ImageNet 竞赛中取得突破，GPU 训练神经网络的价值被行业看见。
2006
CUDA 标识、开发者大会或早期 GPU 编程资料图。
推出 CUDA，让 GPU 从图形处理进入通用并行计算，并开始积累开发者生态壁垒。
1999
GeForce 256 产品图。
推出 GeForce 256 并强化 GPU 概念，为图形计算平台打下基础。
1993
创始人早期照片或 NVIDIA 早期办公室图。
黄仁勋、Chris Malachowsky 和 Curtis Priem 创立 NVIDIA，早期聚焦图形计算。